Spark — Triage des épaves (revendre / démonter / casse)

Indices regardés par l'IA

Axe horizontal →

Axe vertical ↑

La bonne décision dépend surtout de la valeur de revente vs la valeur des pièces. Mets-les en axes → l'IA y arrive. Un critère faible (km seul) → elle rame.

Arrivage simulé

Nombre d'épaves 96 Variabilité (bruit) 0.10

Réseau

Taux d'apprentissage 0.316

Les 3 décisions

Règle « vraie » : si revente et pièces sont faibles → casse ; sinon on prend le plus rentable. Démo : on classe en 3 décisions. En vrai ce serait plutôt une régression en € (prédire le montant récupérable).

Époque

Bien triées

—

Épaves vues (cumul)

Bordure = décision prédite ✓ correct ✗ erreur barres : 🟢 revente · 🟠 pièces

🚗 Spark · Triage des épaves

Le réseau (poids en cours d'ajustement)