Spark — Risque de retard de livraison (réseau de neurones)

Indices regardés par l'IA

Axe horizontal →

Axe vertical ↑

Tous ces indices sont déjà dans ton TMS / GPS. Choisis-en de bons (trafic, marge horaire) → l'IA y arrive. Un critère faible (expérience chauffeur seule) → elle rame.

Tournées simulées

Nombre de livraisons 96 Variabilité (bruit) 0.10

Réseau

Taux d'apprentissage 0.316

Les 3 issues

Règle « vraie » : plus le trafic est dense et la marge horaire faible, plus le risque de retard monte. Le réseau ne la connaît pas — il la déduit de l'historique.

Époque

Bien prédites

—

Livraisons vues (cumul)

Bordure = issue prédite ✓ correct ✗ erreur barres : 🔴 trafic · 🟢 marge

🚚 Spark · Risque de retard

Le réseau (poids en cours d'ajustement)